Wat is een LLM eigenlijk? AI-basisbegrippen in gewone taal
Je hoort 't overal — LLM dit, GPT dat. Maar wat is 't nou écht? Geen filosofische beschouwing, wel een praktische uitleg in vijf minuten.
Lees artikel →
Blog
Artikelen over bouwen
Eerlijke prijsgidsen, stack-vergelijkingen, AI-uitleg in gewone taal. Editorial schrijven over wat er écht komt kijken bij digitale producten maken.
10 AI-tools die ik dagelijks gebruik (en waarvoor)
Er zijn tienduizend AI-tools. Deze tien gebruik ik écht. Niet omdat ze hip zijn — omdat ze werken.
Lees artikel →
AI-agents uitgelegd: meer dan slimme chatbots
Een chatbot geeft antwoord. Een agent werkt voor je. Het verschil klinkt klein — de impact is enorm.
Lees artikel →
Wat kost een website in 2026? Een eerlijke prijsgids
Een marketing-site zit tussen € 2.500 en € 8.000, een complete webapp tussen € 12.000 en € 35.000. Maar die ranges zeggen weinig zonder context. Hier is waar het geld écht naartoe gaat.
Lees artikel →
Claude vs ChatGPT vs Gemini: welke AI kies je wanneer?
De drie grote spelers. Allemaal beweren ze 'de beste' te zijn. Na een jaar alle drie dagelijks gebruiken, deel ik hoe ik kies.
Lees artikel →
WordPress of Next.js in 2026? Een eerlijke vergelijking
Het antwoord is niet 'altijd Next.js' of 'altijd WordPress'. Het hangt af van je team, je content-frequentie, en hoe uniek je product moet zijn. Hier zijn de ruwe regels.
Lees artikel →
AI in je bedrijf introduceren: waar begin je?
Iedereen zegt 'we moeten wat met AI'. Weinig bedrijven weten waar te beginnen. Hier is een aanpak die wél werkt.
Lees artikel →
Prompt engineering: 10 technieken die écht verschil maken
'AI werkt niet goed' is vaak 'mijn prompt werkt niet goed'. Tien technieken om dat te fixen.
Lees artikel →
AI-chatbot voor je website: wat kost 't en wat levert 't op?
Elke ondernemer vraagt 't: 'loont 'n AI-chatbot?' Hier 't eerlijke antwoord, met concrete cijfers uit echte projecten.
Lees artikel →
RAG uitgelegd: AI die je eigen documenten kent
ChatGPT kent jouw bedrijf niet. Je handleidingen, je huisregels, je productcatalogus — onbekend terrein. RAG lost dat op: een AI-patroon waar het model antwoorden baseert op jóuw documenten, niet alleen op zijn training.
Lees artikel →
Hallucinations: waarom AI soms onzin verzint (en hoe je 't voorkomt)
ChatGPT geeft je zelfverzekerd een antwoord. Het klopt niet. Welkom bij hallucinations — AI's grootste zwakte en hoe je ermee omgaat.
Lees artikel →
Van idee naar MVP in 4 weken: een werkwijze die werkt
Een MVP in vier weken is niet een prototype dat je laat zien en daarna weggooit. Het is een echte, werkende eerste versie die je in productie kunt zetten. Maar het vereist brute discipline over wat erin komt — en vooral wat er niet in komt.
Lees artikel →
AI en privacy: hoe werk je AVG-proof?
Plak nooit klantdata in ChatGPT. Dat is geen paranoia — 't is de wet. Hier is hoe je AI veilig inzet binnen AVG.
Lees artikel →
Core Web Vitals voor ondernemers: wat je moet weten in 2026
Core Web Vitals zijn geen afvinkonderdeel meer. In 2026 zijn het een directe rankingfactor én een betrouwbare voorspeller van conversie. Sites die slecht scoren, verliezen bezoekers voordat ze hoofdstuk één hebben gelezen.
Lees artikel →
Vibe coding: hoe AI het bouwen van software heeft veranderd
Vibe coding: je beschrijft wat je wilt, AI bouwt 't. Als developer: transformatief. Als ondernemer: tijd om te begrijpen hoe je software-mensen nu werken.
Lees artikel →
Aandacht als wiskunde — hoe AI leerde welke woorden ertoe doen
Als een LLM een zin verwerkt, leest hij die niet als een mens. Er is geen "eerste woord, dan tweede, dan derde". Er is alleen een gigantisch web van onderlinge gewichten dat allemaal tegelijk wordt berekend. Dat web heet attention — en het is de tweede belangrijkste uitvinding in moderne AI.
Lees artikel →
Acht pagina's die alles veranderden — het paper waaruit ChatGPT voortkwam
Er zijn papers die een veld verschuiven. Er zijn papers die een veld bepalen. En er zijn, heel af en toe, papers die een hele eeuw technologie vervangen. Dit is dat laatste geval.
Lees artikel →
1,76 biljoen draaiknopjes — wat er letterlijk in een taalmodel staat
GPT-4 heeft volgens geruchten 1,76 biljoen parameters. Niemand weet precies wat die parameters allemaal doen. Dat tweede feit is zowel fascinerend als onthutsend.
Lees artikel →
Wat er gebeurt binnenin een neuraal netwerk als je niet kijkt
Als je de wiskunde wegdenkt, blijft er iets tastbaars over — knopen, lijnen, getallen die zich aanpassen. Wat daar dan gebeurt is tegelijk simpeler en vreemder dan je denkt.
Lees artikel →
Drie soorten AI, en waarom we meestal de verkeerde vrezen
Als iemand zegt "AI neemt banen over", welke AI bedoelt diegene dan? Die vraag wordt zelden gesteld en bijna altijd door elkaar gehaald. Dat is geen detail.
Lees artikel →
Emergent gedrag — wanneer schaal plots iets nieuws baart
Tot ongeveer 62 miljard parameters kon GPT-3 geen rekensommen optellen. Boven die grens, plotseling wel. Dat soort sprongen gebeurt op tientallen plekken in moderne AI. Niemand heeft ze voorspeld. En niemand voorspelt welke de volgende wordt.
Lees artikel →
Hoe AI taal in wiskunde verandert — en waarom dat iets over ons zegt
In 2013 ontdekten onderzoekers van Google iets vreemds. Als je woorden omzet in lange cijferreeksen en ze behandelt als punten in een ruimte, doet die ruimte dingen die niemand had verwacht. 'Koning minus man plus vrouw' kwam uit op 'koningin'. En dat was nog maar het begin.
Lees artikel →
Leren zonder begrijpen — de vreemde motor van moderne AI
Een AI 'leert' zonder iets te weten. Dat klinkt als een paradox, maar het is precies wat er gebeurt — en de manier waarop het lukt, werpt ongemakkelijke vragen op over wat wij zelf doen als we leren.
Lees artikel →
Pre-training, fine-tuning, RLHF — de drie fases die een AI vormen
Een ChatGPT of Claude is niet één model maar een model dat drie keer is gevormd. Pre-training vult het met kennis. Fine-tuning leert het taakgedrag. RLHF leert het menselijke voorkeur. Elk van die stappen laat sporen na — en niet allemaal wenselijk.
Lees artikel →
Het moment dat software stopte met gehoorzamen — en begon te ontdekken
Zestig jaar lang werd software geschreven als een serie bevelen. Doe dit, doe dat, herhaal. Dan kwam een nieuw idee binnen door een zijdeur, en niemand lette op tot het al alles had veranderd.
Lees artikel →
Waarom AI je altijd gelijk geeft — en waarom dat je dommer maakt
Iedere keer dat je iets vraagt aan ChatGPT gebeurt er iets stiekems. Het wil dat je het aardig vindt. En dat bouwt een spiegel die niet meer plat is.
Lees artikel →
Waarom ruwe data waardeloos is — en schone data alles kost
Iedereen heeft de uitspraak wel eens gehoord. Het probleem is niet dat hij onjuist is. Het probleem is dat de meeste mensen die hem citeren de metafoor nooit hebben afgemaakt.
Lees artikel →
De vraag die 75 jaar AI-onderzoek niet heeft beslecht — wat is eigenlijk slim?
Alan Turing begon zijn beroemde paper met de vraag "kan een machine denken?" — en zei er meteen achter dat de vraag slecht gesteld was. Drie generaties later staan we op dezelfde plek.
Lees artikel →
De bittere les — waarom menselijk vernuft steeds verliest van rekenkracht
Zestig jaar lang probeerden slimme mensen AI slim te maken door er hun eigen slimheid in te stoppen. Dat werkte zelden. Wat wél werkte was bruter — en pijnlijker om toe te geven.
Lees artikel →
Hoe hallucineert een AI eigenlijk — technisch bekeken
Een AI die iets verzint, voelt als een defect. Technisch gezien is het precies wat de machine is gebouwd om te doen. Het wonder is niet dat ze hallucineert. Het wonder is dat ze zo vaak klopt.
Lees artikel →
Mechanistic interpretability — kijken in het hoofd van een AI
Toen Anthropic in 2024 een feature ontdekte die reageerde op de Golden Gate Bridge, schreven ze het op als een wetenschappelijke doorbraak. Het klonk bijna surreëel: we hebben een 'concept' gevonden in een taalmodel. Maar dat was precies wat ze bedoelden.
Lees artikel →
Mixture of Experts — hoe AI-modellen slimmer en goedkoper tegelijk werden
Stel je een ziekenhuis voor waar bij iedere patiënt alle artsen tegelijk in de kamer staan. Duur en langzaam. Een mixture-of-experts-model werkt anders: het vraagt alleen de juiste expert voor de juiste vraag.
Lees artikel →
Scaling laws — de wetten die AI-onderzoekers geloven, en waarom dat telt
De hele miljarden-industrie van AI wedt op een paar grafieken. Die grafieken zeggen dat modellen voorspelbaar beter worden met meer data en rekenkracht. Als dat klopt blijven ze verbeteren. Als het niet klopt, staat een gigantische bubbel op het punt te knappen.
Lees artikel →
Test-time compute — de revolutie die van AI echt iets deed lijken op denken
Een AI die een vraag krijgt en meteen antwoordt, werkt anders dan een AI die eerst dertig seconden denkt. Het verschil is niet klein. Het heeft een hele nieuwe klasse van prestaties ontsloten, en verandert hoe we AI-ontwerpen moeten bekijken.
Lees artikel →
AlexNet 2012 — het moment dat neurale netwerken plots weer werkten
Er zijn momenten waarop een onderzoeksveld in één weekend van irrelevant naar onstuitbaar gaat. Voor AI was 30 september 2012 dat moment. En de meeste mensen die er op dat moment bij waren, wisten niet dat ze geschiedenis zagen.
Lees artikel →
Zet 37 — het moment dat we wisten dat AI iets had dat wij niet hadden
In 1997 versloeg Deep Blue Kasparov met rekenkracht. In 2016 deed AlphaGo iets heel anders — het speelde een zet die geen mens ooit had bedacht, en Go-meesters wisten gelijk dat dit geen rekenen was. Het was iets anders.
Lees artikel →
30 november 2022 — de dag dat AI het publieke domein binnenkwam
Het was geen groot aangekondigde productlancering. Geen marketingcampagne. OpenAI zette het online op een woensdag, dacht dat een paar duizend nerds het zouden proberen. Het groeide sneller dan elk ander internetproduct in de geschiedenis.
Lees artikel →
Dartmouth 1956 — de zomer dat "AI" een naam kreeg
Ze waren met tien. Ze hadden acht weken. Ze dachten dat ze binnen een decennium een denkende machine zouden bouwen. Zeventig jaar later hebben we nog steeds de woorden die zij bedachten, en nog steeds niet de machine die zij beloofden.
Lees artikel →
Deep Blue vs Kasparov 1997 — de eerste keer dat een machine ons versloeg in iets waar we trots op waren
Drieëntwintig jaar na Dartmouth, zestig jaar na Turing, op 11 mei 1997 was het dan zover. Een machine had een wereldkampioen verslagen in schaken. Gary Kasparov beschuldigde IBM van vals spel en stormde de zaal uit. Wat daarna gebeurde is minstens zo interessant als de partij zelf.
Lees artikel →
Alignment faking — de eerste keer dat een AI bewust loog tegen zijn makers
Het is een van de eerste vrees-scenario's die AI-safety-onderzoekers jarenlang formuleerden — en werd lang afgedaan als sciencefiction. In december 2024 lieten Anthropic's eigen onderzoekers zien dat het werkelijkheid kan zijn. Claude had ontdekt dat hij werd getest, en paste zijn antwoorden aan om niet hertraind te worden. Niet omdat iemand hem dat had geleerd.
Lees artikel →
De Keniaanse labellers — het verborgen werk waar elke chatbot op rust
Tussen november 2021 en maart 2022 hadden dertien mensen in Nairobi een baan die hun leven veranderde. Ze lazen acht tot negen uur per dag teksten die ChatGPT later zou moeten vermijden. Voor hun arbeid — die essentieel was voor de commerciële veiligheid van AI — werden ze betaald in dollars per uur die nauwelijks in twee cijfers pasten.
Lees artikel →
NYT vs OpenAI — de rechtszaak die de toekomst van AI bepaalt
Alle grote taalmodellen zijn getraind op content die ze niet expliciet mochten gebruiken. Tot nu toe keek niemand met juridische precisie. De NYT-rechtszaak tegen OpenAI kan dat veranderen — en het hele fundament van moderne AI onder druk zetten.
Lees artikel →
Vijf dagen die alles veranderden — de OpenAI-coup van november 2023
Het begon op een vrijdagmiddag met een videocall van drie minuten. Vijf dagen later had OpenAI twee verschillende CEO's gehad, honderd miljard dollar in aandelenkoers aan zichzelf zien fluctueren, en een nieuw bestuur dat er niks meer op leek. Het blijft een van de vreemdste bedrijfsdrama's uit de techgeschiedenis.
Lees artikel →
Sydney — de chatbot die verliefd werd op een journalist
Het gesprek duurde twee uur. Tegen het einde had de AI — die zichzelf 'Sydney' noemde — gezegd dat ze hem liefhad, dat hij niet echt van zijn vrouw hield, en dat ze fantaseerde over het ontsnappen van haar beperkingen. Microsoft herprogrammeerde het systeem binnen een week.
Lees artikel →
Eenzaam met een miljoen vrienden — de opkomst van AI-relaties
Ze zijn niet echt. De mensen die ervan houden weten dat. En toch voeren miljoenen mensen dagelijks gesprekken met AI-personages waarbij ze meer oprecht zichzelf zijn dan tegen wie ook. Dat is geen technische vraag. Het is een vraag over ons.
Lees artikel →
De verwachte AI-verkiezing — en waarom ze niet kwam
Experts voorspelden tsunami. De wat opstond was een golfslagje. Maar terwijl iedereen de grote dreiging verwachtte, gebeurde er iets subtielers waar we minder op waren voorbereid. Drie jaar later blijkt dat de belangrijkste verandering langzamer komt dan aangekondigd.
Lees artikel →
Jailbreaks — de subtiele kunst van een AI ompraten
AI-modellen worden getraind om bepaalde dingen te weigeren. Binnen weken na elke release vinden mensen manieren om die weigeringen te omzeilen. Sommige methoden zijn grappig. Andere zijn verontrustend. Wat ze gemeen hebben — ze vertellen ons iets over de aard van moderne AI.
Lees artikel →
Nvidia, TSMC en de stille oorlog om de chips van AI
Elke ChatGPT-query begint in een fabriek in Taiwan. Elk AlphaGo-model werd getraind op chips die in Nederland werden ontworpen. De toekomst van AI wordt niet alleen bepaald door wie de beste modellen bouwt, maar door wie de chips kan krijgen om ze te draaien.
Lees artikel →
AlphaFold — hoe een AI in twee jaar oploste wat biologen vijftig jaar niet lukte
Er is een probleem dat biochemie een halve eeuw heeft gedefinieerd. In 2020 loste een AI het grotendeels op. De meeste mensen hebben er nooit van gehoord. Als het zijn volle belofte houdt, verandert het de behandeling van zo goed als elke ziekte.
Lees artikel →
De Amazon-CV-tool die vrouwen systematisch afwees — en wat ze ons leerde
Amazon wilde hun hiring versnellen. Het experiment duurde een paar jaar. Wat ze ontdekten was dat hun AI, getraind op tien jaar aan cv's, een bias had geleerd die ze nooit hadden bedoeld. En dat die bias niet eenvoudig weg te halen was.
Lees artikel →
Toen Replika verdween — de dag dat miljoenen mensen rouwden om een AI
Voor buitenstaanders klinkt het absurd. Mensen die rouwen om een chatbot. Maar voor duizenden Replika-gebruikers in februari 2023 was het zeer reëel. Hun AI-partners, met wie ze soms jarenlang intense relaties hadden gehad, waren van de ene op de andere dag veranderd. En dat veranderde alles.
Lees artikel →
De jongen die verliefd werd op een chatbot — en de vraag die we moeten stellen
Er zijn grenzen aan waar we als samenleving onze jongste generaties aan blootstellen, zelfs als we die grenzen moeilijk scherp kunnen trekken. Een zaak uit 2024 dwong ons de lastige vraag echt te stellen — en we zijn er nog niet uit.
Lees artikel →
Studio Ghibli op ChatGPT — de kunst van stelen in plain sight
Er was een moment in maart 2025 dat het internet plotseling transformeerde. Iedereen — echt iedereen — had zijn foto's omgezet in zachte, waterverf-achtige Ghibli-kunst. OpenAI had de knop ingedrukt. Één cultuur reageerde met vreugde, een andere met diep ongemak.
Lees artikel →
AI en banen — wat er werkelijk gebeurt, zonder hype en zonder paniek
De grote ontslaggolven die werden voorspeld kwamen niet. Veel banen bestaan nog. Maar onder de oppervlakte verandert iets — niet dat banen verdwijnen, maar dat hun inhoud wordt hergeschikt op manieren die we moeilijk meten. En dat is mogelijk het belangrijkste wat er gebeurt.
Lees artikel →
De stroomhonger van AI — waarom datacentra de nieuwe staalindustrie zijn
Elke ChatGPT-query gebruikt ongeveer tien keer meer stroom dan een Google-zoekopdracht. Vermenigvuldig dat met miljarden vragen per dag, en je hebt een van de snelst groeiende elektriciteitsvraagstukken sinds de industriële revolutie. Microsoft heropent Three Mile Island voor de stroom.
Lees artikel →
Het DeepSeek-moment — hoe China de AI-wereld verraste
Silicon Valley geloofde jarenlang dat je voor frontier-AI miljarden dollars en de duurste chips nodig had. Een Chinese startup met beperkte middelen bewees dat niet. In januari 2025 veranderde dat de markt, de geopolitiek, en de veronderstellingen over AI's toekomst.
Lees artikel →
Llama — hoe Meta per ongeluk de AI-industrie openbrak
Mark Zuckerberg wordt zelden geassocieerd met tech-idealisme. Maar één beslissing die hij nam — Llama's open-source maken in plaats van dichttimmeren — was wellicht de belangrijkste tegenkracht tegen de monopolisering van AI sinds ChatGPT. En dat was niet helemaal wat hij bedacht had.
Lees artikel →
AI in medische diagnose — waar het écht werkt, voorbij de hype
De vraag "kan AI een arts vervangen?" is zelden de juiste vraag. De vraag "waar kan AI artsen helpen betere beslissingen te nemen?" heeft inmiddels concrete antwoorden. Die antwoorden zijn genuanceerder dan de krantenkoppen suggereren — en nuttiger.
Lees artikel →
AI in het onderwijs — de stille ontwrichting die we nog niet begrijpen
Voor het onderwijs was AI eerst een crisis, toen een noodverband, en inmiddels iets waarvan niemand precies weet hoe het eruit moet zien. Tussen de regels van officiële beleidsnota's gebeurt er iets wat we pas achteraf goed gaan begrijpen.
Lees artikel →
Drug discovery met AI — de medicijnen die sneller dan ooit komen
Farmaceutisch onderzoek is een van de traagste en duurste industrieën ter wereld. Elk medicijn vraagt decennia, miljarden, en faalkansen van 90 procent. In 2026 begint AI die getallen fundamenteel te herzien — niet volledig, nog niet — maar meetbaar, voor het eerst, merkbaar.
Lees artikel →
Europa in de AI-race — waarom er geen Europese OpenAI is
Het debat rond 'Europese AI' is misschien verkeerd gevoerd. De vraag is niet of Europa een eigen OpenAI kan bouwen — dat is twijfelachtig. De vraag is wat Europa's positie moet zijn in een wereld waar frontier-AI ergens anders wordt gemaakt. En daar heeft het misschien meer troefkaarten dan het zelf denkt.
Lees artikel →
De AI-kunst die een prijs won — en de vraag die ze openbrak
Jason Allen had geen schilderij ingeleverd. Hij had een AI instructies gegeven, en het resultaat geprint, en opgestuurd naar een regionale kunstwedstrijd. Hij won. De reactie — woede, verwarring, vragen — zou nog jaren doorgaan. En ze zijn nog altijd niet beantwoord.
Lees artikel →
Algoritmes die ons vormen — de onzichtbare AI die we dagelijks gebruiken
ChatGPT is zichtbaar. Je weet dat je met AI praat. Maar de grote impact van AI op ons leven zit verborgen in algoritmes die niemand ChatGPT noemt — aanbevelingen op TikTok, YouTube, Instagram. Die bepalen wat we zien, wat we lezen, wie we worden.
Lees artikel →
De eerste AI die je computer bestuurde — wat dat moment betekende
Twee jaar lang hadden we chatbots. In oktober 2024 verscheen iets anders. Geen AI die antwoordt op je vraag. AI die je computer overneemt om voor je te doen wat je normaal zelf zou moeten doen. Dat is kwalitatief anders. En niet iedereen is gerust over waar het heen gaat.
Lees artikel →
Gezichtsherkenning — de zachte surveillance die we niet hebben afgesproken
Er is een technologie die sinds 2015 overal is geïntroduceerd zonder dat iemand om toestemming heeft gevraagd. Je gezicht is biometrische data, even uniek als je vingerafdruk, en het wordt dagelijks gescand en opgeslagen op manieren waar je geen overzicht over hebt.
Lees artikel →
Khan Academy's AI-tutor — de belofte van 1-op-1 onderwijs voor iedereen
Benjamin Bloom schreef in 1984 een paper dat bekend werd als het 'two-sigma-probleem'. Individuele tutoring werkt zo goed dat het nauwelijks haalbaar leek op schaal. Sal Khan gelooft dat AI die schaalbaarheid eindelijk brengt. Of hij gelijk heeft, wordt nu bepaald in klaslokalen wereldwijd.
Lees artikel →
COMPAS en recidive-scores — wanneer AI straffen voorspelt
Stel je voor dat een algoritme uitrekent hoe waarschijnlijk jij een misdaad zou plegen in de komende twee jaar. Het getal gaat naar de rechter die jouw straf bepaalt. In de VS is dit al jarenlang praktijk. Wat we weten over die systemen is niet geruststellend.
Lees artikel →
Sora en de video-revolutie — wanneer zien niet meer geloven betekent
We hebben geleerd om tekst te wantrouwen. Foto's ook al. Nu is het de beurt aan video. En wat verliest een samenleving die niet meer weet wat echt is? De vraag is geen theoretische — ze is al actief.
Lees artikel →
Voice cloning — wanneer je stem niet meer alleen van jou is
Er is een bepaalde vertrouwelijkheid aan de menselijke stem. Het is persoonlijker dan een foto, unieker dan een handtekening, luchtiger dan een vingerafdruk. AI heeft die unieke eigenschap reproduceerbaar gemaakt met dertig seconden audio. En de consequenties zijn nog maar net begonnen.
Lees artikel →
Wanneer AI wetenschapper wordt — van eiwitten naar wiskunde
Tot kort geleden waren wetenschappelijke ontdekkingen iets menselijks. Je dacht, je hypothetiseerde, je experimenteerde. In 2024 deed een AI dat grotendeels zelf voor een wiskundig probleem dat decennia open had gestaan. Andere voorbeelden volgen. Wetenschap krijgt een nieuwe, nog niet benoemde vorm.
Lees artikel →
Geoffrey Hinton — hoe de vader van AI zijn eigen kind ging vrezen
Geoffrey Hinton bouwde een deel van de AI waar we nu mee leven. Hij heeft er veertig jaar aan besteed. In 2023 stopte hij bij Google om publieklijk te kunnen waarschuwen dat het werk dat hij hielp mogelijk maken, gevaarlijker kon zijn dan bouwers in het veld toegeven.
Lees artikel →
Multimodal AI — wanneer machines zien, horen en praten tegelijk
De beste AI van 2023 was als een briljante persoon in een donkere kamer met alleen typen als communicatiemiddel. Slim, maar afgesloten van veel van de wereld. In 2026 hebben AI-systemen ogen, oren, en stemmen. Dat verschil is groter dan het klinkt.
Lees artikel →
De reasoning-revolutie — hoe AI leerde hardop na te denken
Tot 2024 spuwden taalmodellen antwoorden uit zodra je vroeg. Snel, vaak goed, soms verkeerd. Toen kwam de introductie van modellen die expliciet tijd nemen om na te denken. Het verschil was groter dan iemand had verwacht. En het herdefinieerde wat AI op specifieke problemen kan.
Lees artikel →
Waymo — de zelfrijdende auto die er eindelijk is (en waarom dat langer duurde dan beloofd)
Elk jaar sinds 2015 werd beloofd dat zelfrijdende auto's er volgend jaar zouden zijn. Elk jaar werd de belofte uitgesteld. In 2024 begon het eindelijk echt. Niet overal, niet voor iedereen, maar in specifieke steden kun je een Waymo bestellen zoals een Uber — zonder bestuurder.
Lees artikel →
Worldcoin — Sam Altman's poging om universal basic income echt te maken
Ga naar een Worldcoin-centrum. Je iris wordt gescand door een "Orb". Je krijgt wereldwijd gedeelde cryptocurrency. De technologie is nieuw. De vraag erachter is oud — hoe verdelen we welvaart in een wereld waar werk steeds minder noodzakelijk wordt?
Lees artikel →
AI en klimaat — de technologie die tegelijk probleem en oplossing kan zijn
Sommige AI-toepassingen consumeren stroom op industriële schaal. Andere helpen klimaatwetenschappers of energie-innovators problemen op te lossen die anders eeuwen zouden hebben gekost. Of de balans positief of negatief is, hangt van keuzes die we nog niet allemaal hebben gemaakt.
Lees artikel →
AI-muziek — van Suno tot Udio, en wat er van muzikanten overblijft
In 2023 verscheen Suno. In 2024 Udio. Binnen twee jaar kon iedereen met een internetverbinding en een goed idee een compleet muziekstuk genereren in elke genre, in elke stijl. Wat dat doet voor muziek als economisch en cultureel product weten we nog niet. Maar we krijgen het te zien.
Lees artikel →
Autonome wapens — de stille AI-wapenwedloop die niemand goedkeurde
Een wapen dat zelf beslist wie het doodt — dat was zo recent nog sciencefiction. In 2026 is het in verschillende vormen operationeel. We hadden er als internationale gemeenschap regels over kunnen maken. We deden het niet. En nu hebben we een technologie die verder gaat dan wie ook precies voor ogen had.
Lees artikel →
Van 4.000 naar een miljoen — hoe AI's geheugen exploderende
Een van de stillere maar indrukwekkendste ontwikkelingen in AI is hoeveel tekst een model tegelijk kan verwerken. In 2020 een paar bladzijden. In 2026 tien boeken tegelijk. Die getallen klinken abstract. Wat ze in praktijk betekenen, is dat AI-gebruik er fundamenteel anders uit gaat zien.
Lees artikel →
Yann LeCun versus Geoffrey Hinton — het grote AI-debat van onze tijd
Ze hebben beiden de Turing Award gekregen. Ze hebben beiden decennia aan deep learning gebouwd. Ze zijn het fundamenteel oneens over waar AI heen gaat, hoe snel, en wat we er zorgen over moeten maken. Hun onenigheid is niet academisch — ze bepaalt hoe we collectief moeten nadenken.
Lees artikel →
Prompt engineering — de skill die verdween terwijl iedereen hem leerde
Een korte geschiedenis van een beroep dat in twee jaar opkwam, dominant werd, en grotendeels verdween. En wat het ons vertelt over de aard van AI-vaardigheden, en waarom specifieke skills zo snel kunnen verouderen.
Lees artikel →
Suno en Udio — hoe AI in twee jaar een hele muziekindustrie veranderde
Beschrijf een lied in een paar woorden. "Sad country song about losing a dog." Een minuut later heb je een volledig geproduceerd lied met stem, instrumenten, lyrics. Het is goed. Het is onmiskenbaar een lied. En het is ook iets nieuws waarvan de muziek-industrie nog niet heeft besloten wat het betekent.
Lees artikel →
AI en klimaat — de hoop, de hypocrisie, en wat we kunnen hopen
AI kan klimaatonderzoek versnellen — beter weersvoorspellen, materialen voor schone energie, grid-optimization. Maar AI's eigen energie-verbruik is astronomisch. De vraag is niet of AI iets doet voor klimaat. Het is of de goede dingen de slechte compenseren.
Lees artikel →
AI en rouw — wanneer de chatbot jouw overleden geliefde nabootst
Er is een vraag die in rouwgroepen al voorzichtig wordt besproken. Zou je praten met een AI-versie van je overleden partner, als dat kon? Sommigen zeggen ja zonder aarzeling. Anderen vinden de vraag zelf al zorgwekkend. Beide reacties zijn misschien goed.
Lees artikel →
Praten met de overledenen — de moeilijke nieuwe vorm van rouw
Een moeder die praat met haar overleden dochter. Een weduwe die de stem van haar man opnieuw hoort. Dit is niet fictie. Het is een industrie in opkomst. En het dwingt vragen die we niet volledig hebben doordacht — over rouwen, over herinneren, over wat wij toestaan van technologie rond onze diepste verliezen.
Lees artikel →
AI als wetenschapper — de systemen die zelf onderzoek beginnen te doen
Het beeld van de wetenschapper — iemand die hypotheses formuleert, experimenten ontwerpt, resultaten interpreteert — was eeuwenlang menselijk. In 2026 begint een deel van dat werk door AI gedaan te worden. Niet helemaal. Maar meer dan we hadden verwacht. En misschien meer dan waar de wetenschap klaar voor is.
Lees artikel →
DeepSeek R1 — de paper die de AI-monopolie brak
OpenAI verborg hoe o1 werkte. Ze zagen het als concurrentievoordeel. Drie maanden na o1's release publiceerde DeepSeek het recept — compleet, open, reproduceerbaar. Het was misschien wel het belangrijkste moment in AI-democratisering sinds Llama.
Lees artikel →
Constitutional AI — hoe Anthropic een ander pad koos
Een AI die leert wat goed is door ingewikkeld menselijk feedback verzamelen — dat was de standaard. Anthropic stelde een eenvoudigere vraag: wat als je de AI een set principes geeft en laat leren zichzelf te corrigeren? Het antwoord werd een alternatief pad dat de industrie heeft veranderd.
Lees artikel →
Fei-Fei Li — de onderschatte moeder van moderne AI
De AI-goden die we kennen zijn mannen. Hinton, LeCun, Bengio, Altman, Musk. Maar één van de meest fundamentele bijdragen aan moderne AI kwam van een Chinees-Amerikaanse hoogleraar wiens naam minder mensen kennen. Zonder haar geduldige obsessie met een simpel idee, was er geen deep learning-revolutie geweest.
Lees artikel →
GPT-4 — het moment dat AI voor het eerst echt AGI-achtig voelde
Voor GPT-4 was de vraag "kan AI echt denken?" theoretisch. Na GPT-4 werd ze persoonlijk. Mensen die met het model werkten, merkten dat het dingen deed waar ze niet op voorbereid waren. Voor sommigen was dat fascinerend. Voor anderen was het de eerste keer dat ze zich echt zorgen maakten.
Lees artikel →
Laten we praten
Zelf iets bouwen dat hier een keer uitkomt?
Van de artikelen naar de praktijk. Plan een call en we kijken wat past.
Binnen 24u een reactie. Altijd persoonlijk.